В быстро развивающемся ландшафте искусственного интеллекта инструменты генеративного ИИ демонстрируют невероятный потенциал. Однако их вредный потенциал также становится все более очевидным.
Проблема 1:
Смещение внутрь, смещение наружу
Тема: Контроль качества и точность
Одна из важнейших проблем генеративного ИИ заключается в его тенденции воспроизводить искажения, присутствующие в данных, на которых он был обучен. Вместо того, чтобы смягчать предубеждения, эти инструменты часто усиливают или увековечивают их, поднимая вопросы о точности их применения, что может привести к гораздо большим проблемам, связанным с этикой.
Проблема 2:
Проблема с черным ящиком
Тема: Этические и юридические соображения
Проблема 3:
Высокая стоимость обучения и обслуживания
Тема: Сложность и технические проблемы
Обучение генеративных моделей ИИ, таких как large language model (LLM) ChatGPT, чрезвычайно дорого, причем затраты часто достигают миллионов долларов из-за требуемой вычислительной мощности и инфраструктуры. Например, теперь уже бывший генеральный директор OpenAI Сэм Альтман подтвердил, что обучение ChatGPT-4 обошлось в колоссальные 100 миллионов долларов.
Проблема 4:
Бессмысленное попугайство
Тема: Контроль качества и точность
Несмотря на свои расширенные возможности, генеративные ИИ ограничены данными и шаблонами, на которых они обучались. Это ограничение приводит к результатам, которые могут не охватывать широту человеческих знаний или не учитывать различные сценарии.
Проблема 5:
Соответствие человеческим ценностям
Тема: Этические и юридические соображения
Проблема 6:
Энергозатратность
Тема: Сложность и технические проблемы
Влияние генеративного ИИ на окружающую среду нельзя упускать из виду. Поскольку процессоры потребляют значительную мощность, такие модели, как ChatGPT, стоят столько же, сколько питание 33 000 домохозяйств в США, при этом всего один запрос потребляет в 10-100 раз больше энергии, чем одно электронное письмо.
Проблема 7:
Галлюцинации
Тема: Контроль качества и точность
Проблема 8:
Нарушение авторских прав и интеллектуальной собственности
Тема: Этические и юридические соображения
Проблема 9:
Статическая информация
Тема: Сложность и технические проблемы
Поддержание моделей генеративного ИИ в актуальном состоянии требует значительных вычислительных ресурсов и времени, что представляет собой серьезную техническую проблему. Однако некоторые модели рассчитаны на постепенные обновления, предлагая потенциальное решение этой сложной проблемы.
