Генеративный ИИ сейчас вызывает большой ажиотаж. Способность таких инструментов, как ChatGPT и Dall-E 2, создавать текст и изображения от простых подсказок до стандарта, который часто может сойти за человеческий, означает, что всем интересно, что эта технология означает для будущего рынка труда. Вместо того, чтобы сокращать людей, профессионалы учатся использовать ИТ для увеличения своей работы, автоматизируя рутинные повседневные задачи, чтобы выполнять свою работу быстрее и эффективнее.
Однако важно помнить, что ИИ не является и, возможно, никогда не заменит человеческий интеллект. Понимание этого означает изучение его пределов и признание ситуаций, в которых человеческие навыки, знания, суждения и креативность по-прежнему жизненно важны.
Изучение того, как использовать эту мощную новую технологию для расширения наших собственных возможностей, одновременно высвобождая наше время, чтобы сосредоточиться на более сложной и ценной работе, станет ключевым навыком на рабочем месте для многих профессионалов в эпоху ИИ.
Во-первых, что такое ChatGPT?
Для тех из вас, кто, возможно, еще не пробовал или даже не слышал о ChatGPT, во–первых, каково это – жить на Марсе? Во-вторых, версия Cliff’s Notes заключается в том, что это диалоговый интерфейс (или чат-бот), который понимает и генерирует человеческие языки. Подумайте об Alexa или Siri, но гораздо более продвинутых и способных обрабатывать гораздо более сложные запросы и ответы.
Это пример «генеративного ИИ», потому что он может использовать существующие данные для создания новых результатов, от стихов и художественной литературы до электронных писем, эссе, сообщений в блогах и даже компьютерного кода. ChatGPT был создан Open AI, который финансируется рядом технологических и венчурных компаний, в первую очередь Microsoft, которая недавно инвестировала 10 миллиардов долларов и интегрирует его в свою поисковую систему Bing. Если говорить более технически, то сам ChatGPT на самом деле является пользовательским интерфейсом (UI) для большой языковой модели OpenAI, называемой GPT-3. Он был обучен на базе данных, состоящих из более чем 175 миллиардов единиц информации, включая веб-страницы, книги и статьи на многих разных языках.
Как профессионалы могут усилить свои способности с помощью ChatGPT и генеративного ИИ?
Сэм Альтман, генеральный директор Open AI, часто использует пример калькулятора – как калькулятор меняет способ решения математических задач и преподавания математики?
“На самом деле это довольно быстро интегрировалось в то, как мы работаем; Я ожидаю, что этот новый инструмент – эта способность быстро генерировать текст фундаментальным, довольно общим, но логичным образом — довольно быстро внедрится в то, как мы работаем”.
Уже существует множество примеров того, как ChatGPT и связанные с ним технологии могут использоваться профессионалами:
- Авторы могут использовать его для создания блогов, статей и информационных материалов.
- Учителя могут использовать его для обобщения учебного материала и создания заданий.
- Финансовые специалисты могут автоматизировать бухгалтерию и отчетность.
- Юристы могут использовать его для обобщения прецедентного права и быстрого понимания областей права, которые они ранее не изучали.
- Маркетологи могут использовать его для создания рекламных копий и рекламных писем.
- Агенты службы поддержки клиентов могут использовать его для получения ответов на запросы и составления часто задаваемых вопросов по часто возникающим вопросам.
- Медицинские работники могут использовать его для извлечения соответствующей информации из медицинских записей и обследований, а также составления отчетов и сводок данных о пациентах.
Дополняйте свои навыки новыми способностями
Но это только начало. Важно отметить, что профессионалы могут использовать его для расширения своих возможностей при выполнении задач, которые могут оказаться за пределами их набора навыков или области знаний. Важно отметить, что профессионалы могут использовать его для расширения своих возможностей при выполнении задач, которые могут оказаться за пределами их набора навыков или области знаний.
Например, аналитик данных может хорошо делать выводы на основе графиков и статистики, но не очень хорошо записывать их в отчеты для своих коллег. Именно здесь может вмешаться генеративный ИИ, помогая в повседневной деятельности и позволяя профессионалам тратить свое время на задачи, в которых они сильны.
И наоборот, писатель может использовать свои аналитические способности, чтобы дополнить свою письменную работу статистикой, даже если он сам не силен в статистических исследованиях и анализе.
Учитель может быть фантастическим в том, чтобы выжимать лучшее из своих учеников и поощрять их к раскрытию своего потенциала на экзаменах, но не получать удовольствия от процесса создания планов уроков или разработки учебных материалов. Они могут использовать генеративный ИИ, чтобы заполнить пробелы в своем наборе навыков и стать более квалифицированным, способным профессионалом.
И компьютерный программист может инстинктивно знать, как использовать выбранный им язык программирования, но ему трудно объяснить, почему именно это так. Генеративный ИИ может комментировать код и создавать объяснения на человеческом языке того, что происходит под капотом (и даже выявлять ошибки, которые они, возможно, пропустили).
По словам Аллона, “Что это даст, так это даст этим профессионалам возможность делать две вещи … во-первых, быть более эффективными и результативными, а также иметь более широкий объем работы. И, во-вторых, [сосредоточиться на] более высоком уровне когнитивных задач ”.
Один пример взят из его предыдущей карьеры в QuickBooks. С появлением автоматизированных инструментов для выполнения рутинных задач, таких как сверка транзакций, бухгалтеры смогли уделять больше времени работе непосредственно с клиентами и развивать свою роль “доверенных консультантов” в своих организациях или с клиентами.
«Другой момент здесь, — продолжает он, — это роль, которую мы все играем в наших разных областях … будет продолжать оставаться критически важным, потому что обычно ChatGPT предлагает довольно общий ответ, и всегда бывает так, что вам придется дополнить его конкретной точкой зрения, или правильный тон и стиль для вашей компании, поэтому для меня это сочетание «лучше вместе».
Путь вперед
Итак, подводя итог, есть три шага, которые нам нужно рассмотреть, если мы хотим превратиться в высококлассных профессионалов, дополненных ИИ. Во-первых, подумайте о том, как ИИ может автоматизировать рутинные и повторяющиеся задачи, которые мы выполняем каждый день.
Затем нам нужно подумать, как это может расширить наши возможности и позволить нам решать проблемы, которые раньше могли поставить нас в тупик или заставить обратиться к другим за помощью.
И последнее, но не менее важное: нам нужно подумать о том, как мы можем использовать время, которое мы высвободили, используя генеративный ИИ, чтобы тратить больше времени на действительно человеческие задачи. Это означает личное общение с клиентами, заказчиками и коллегами, а также стратегические задачи высокого уровня, творческие задачи и работу, требующую от нас появления действительно новых идей.
Этот пошаговый подход — отличный способ свести к минимуму наши шансы остаться позади в результате революции ИИ, которая должна изменить мир труда, и убедиться, что мы находимся в наилучшем положении для дальнейшего повышения ценности.
